【環(huán)球網(wǎng)科技報道 記者 林迪】2025年被稱為大模型落地元年。不過，企業(yè)要實現(xiàn)AI有效落地，必須突破三重壁壘：異構(gòu)算力供給的動態(tài)平衡難題、模型迭代的可控性挑戰(zhàn)和技術(shù)與業(yè)務的融合斷層。面對這些挑戰(zhàn)，新華三給出了系列技術(shù)答案：以開放姿態(tài)、工程能力與長期主義，破解當下AI基礎設施“效率、供給、普惠”三大痛點。

　　在接受記者采訪時，新華三集團高級副總裁、云與計算存儲產(chǎn)品線總裁徐潤安直言這是WAIC史上最火的一屆，“機器人滿地走”折射產(chǎn)業(yè)加速度。在他看來，論壇內(nèi)容“很干”，場景落地密集，標志著AI從“看熱鬧”進入“看門道”。

　　與過去 IT 產(chǎn)業(yè)發(fā)展路徑不同，當前 AI 領域的創(chuàng)新呈現(xiàn)全鏈條爆發(fā)態(tài)勢。“過去從 IT 角度來說，跟著傳統(tǒng)CPU和GPU大廠路線走就可以了。但現(xiàn)在，每個環(huán)節(jié)、每個層次都在進行創(chuàng)新，GPU 廠商、整機廠商、操作系統(tǒng)廠商等都在各自領域深耕，這種突破原有邊界的創(chuàng)新活力，是前所未有的。” 徐潤安強調(diào)。

　　

 

　　多元算力與云邊端協(xié)同成基礎設施發(fā)展核心趨勢

　　在 AI 走向“技術(shù)摸高”和工程創(chuàng)新并重的階段，AI 基礎設施的發(fā)展方向成為焦點。徐潤安指出，多元算力泛在協(xié)同與云邊端一體化是兩大核心趨勢。“算力結(jié)構(gòu)在向集中式訓練、邊緣推理的架構(gòu)進化，智算中心也從簡單粗放的堆算力，轉(zhuǎn)向追求效率，因為只有效率提升，才能實現(xiàn)商業(yè)閉環(huán)。”

　　為適應多元算力需求，新華三推出了豐富的產(chǎn)品形態(tài)，從服務器到整機柜超節(jié)點，涵蓋多種 GPU 算力產(chǎn)品。“理論上服務器應追求規(guī)模化、標準化，但現(xiàn)在不同 GPU 在性能、功耗等方面特點各異，為適配更多 GPU 并提升算力效率，必須推出更多形態(tài)的產(chǎn)品。” 徐潤安解釋道。

　　網(wǎng)絡層面，高帶寬、低延時、高可靠的傳輸成為關鍵，以太網(wǎng)技術(shù)在此方面的優(yōu)勢比較明顯。“包括傳統(tǒng)GPU大廠，也在發(fā)展以太網(wǎng)技術(shù)，我們發(fā)現(xiàn)以太網(wǎng)的傳輸性能非常高，通過架構(gòu)的創(chuàng)新還能夠顯著提升千卡、萬卡規(guī)模集群的計算效率。” 徐潤安補充。存儲方面，高性能與綠色化并重，多協(xié)議融合、秒級加載能力、高 IOPS 要求成為核心指標，新華三 Polaris 存儲產(chǎn)品正是為此而生，通過高 I/O 支持和多協(xié)議融合，為算力釋放提供關鍵支撐。

　　開放生態(tài)構(gòu)建：從硬件適配到協(xié)同創(chuàng)新

　　新華三在生態(tài)建設上秉持開放態(tài)度，已適配超過 80 張 GPU 卡，覆蓋國內(nèi)主流 GPU 廠商。“我們不僅是將他們的卡放進服務器，更在芯片未出時就聯(lián)合設計規(guī)格，共同開發(fā)關鍵組件。” 徐潤安表示，這種深度合作源于國產(chǎn) GPU 廠商的創(chuàng)新活力，“他們的創(chuàng)新倒逼我們優(yōu)化服務器體系架構(gòu)”。

　　在體系架構(gòu)層面，新華三超節(jié)點分為 S 系列和 F 系列，S系列強調(diào)高密單機與交換互聯(lián)結(jié)合，F(xiàn)系列強調(diào)靈活拓撲，支持 16、32、64 等細顆粒度擴展。“這些架構(gòu)設計不是簡單整合 GPU 卡，而是從一開始就與 GPU 廠商對齊思路，共同定義技術(shù)路徑。” 徐潤安透露，隨著下一代 GPU 推出，整機形態(tài)將迎來更多變化。

　　軟件平臺與業(yè)務模式創(chuàng)新同樣重要。新華三通過產(chǎn)業(yè)模式創(chuàng)新的圖靈小鎮(zhèn)平臺，匯聚 GPU 廠商算力與行業(yè)應用場景，讓 ISV 在平臺上測試不同算力的適配性與性價比。同時，提供培訓與咨詢服務，提升客戶 IT 團隊的 AI 應用能力，“現(xiàn)在客戶從‘買算力’轉(zhuǎn)向‘用算力’，需要知道 AI 如何提升生產(chǎn)效率、改變業(yè)務，這正是我們賦能的重點。”徐潤安強調(diào)。

　　超節(jié)點 AI 集群：提升效率與適配多元場景

　　新華三超節(jié)點的核心價值在于提升卡間通信效率，進而優(yōu)化訓練與推理性能。“通過工程化優(yōu)化，即便不做調(diào)優(yōu)，推理效率也能提升 15%-20%。” 徐潤安介紹，全液冷設計不僅支持 GPU 超頻，還能降低數(shù)據(jù)中心能耗，提升整體性價比。

　　超節(jié)點在大規(guī)模訓練場景中優(yōu)勢顯著，尤其適用于 AI for science、自動駕駛、手機端大模型訓練等需求明確的領域。“通信效率提升直接帶來訓練效率躍升，像手機端的 AI 應用，都需要這樣的高性能集群支撐。”

　　對于開放與標準化，新華三集團云與計算存儲產(chǎn)品線 智慧計算產(chǎn)品市場部總監(jiān)湯濤強調(diào)：“封閉生態(tài)不利于產(chǎn)業(yè)發(fā)展，我們的超節(jié)點堅持算力多元化與接口標準化，支持國內(nèi)主流 GPU 廠商，并基于 PCIe 做協(xié)議創(chuàng)新，解決多端互聯(lián)難題。”未來還將推出應用商城，實現(xiàn)模型快速推送與安裝，構(gòu)建從硬件到軟件的生態(tài)共榮。

　　平衡短期需求與長期布局，推動 AI 普惠

　　面對 DeepSeek 一體機引發(fā)的短期需求與企業(yè)長期算力規(guī)劃的平衡問題，徐潤安分析：“互聯(lián)網(wǎng)大客戶需求明確，運營商、電網(wǎng)等有長期策略，而中小企業(yè)更多是通過一體機降低門檻，解決‘想做但不會做’的困境。” 他認為，這種需求并非純粹短期，“只是之前大家不知道如何落地，一體機讓門檻驟降，原有需求得以釋放”。

　　為推動 AI 普惠，新華三推出的一體機產(chǎn)品實現(xiàn)開箱即用，大幅縮短部署時間。“有些客戶自己搭建開源模型，一個月都沒成功，一體機幫他們快速啟動應用。” 湯濤介紹，針對 30 萬預算以下的企業(yè)、教育機構(gòu)等，一體機提供高性價比選擇，“比如支持 200B 推理的小盒子，價格約 3 萬元，兩臺互聯(lián)可支持 400B 模型，讓更多中小客戶用得起 AI”。

　　未來展望：存算網(wǎng)協(xié)同與場景爆發(fā)

　　徐潤安指出：“GPU 已顛覆傳統(tǒng)算力，接下來 AI 如何用網(wǎng)絡、用存儲，是亟待研究的課題。” 新華三作為網(wǎng)絡、計算、存儲全棧廠商，正加強這三方面的協(xié)同規(guī)劃，推出 DDC 數(shù)據(jù)中心網(wǎng)絡產(chǎn)品對標 IB 效率;并成為英偉達在中國唯一認證的 AIDP 合作伙伴，通過存儲性能提升實現(xiàn)與DPU、交換機的高效互聯(lián)。

　　對于未來場景，徐潤安看好物理世界數(shù)字化與具身智能，“這不僅涉及大語言模型，還需要更多性能相關的集群支撐”。教育、科研、金融、電力等行業(yè)將成為算力需求大戶，“一旦某個場景爆發(fā)，算力消耗將大幅增長，這正是產(chǎn)業(yè)機遇所在”。

　　當AI進入“大模型技術(shù)摸高與工程創(chuàng)新并重”階段，新華三選擇把難題留給自己，把選擇權(quán)交給客戶：用開放架構(gòu)兼容多元算力，用工程化能力縮短交付周期，用標準化接口降低切換成本。正如徐潤安所言，“為了極致的AI體驗，一切嘗試和創(chuàng)新都值得”，在這場沒有標準答案的AI長跑中，新華三正試圖成為那條最穩(wěn)的“跑道”。