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醫(yī)療AI的人機(jī)協(xié)同對戰(zhàn):聯(lián)影智能這場論壇講透醫(yī)療AI價(jià)值

發(fā)布時(shí)間:2025-07-28 09:24:24來源: 華爾街見聞官方

  一場特殊的“對決”正在上演:AI 輔助醫(yī)生隊(duì)與人工醫(yī)生隊(duì)圍繞同一份胸部 CT 影像展開技術(shù)較量。隨著321倒數(shù)后,AI 輔助醫(yī)生隊(duì)調(diào)出智能體應(yīng)用,鼠標(biāo)輕滑間,病灶已被瞬間檢出,診斷報(bào)告同步顯現(xiàn);辯論席上,正反方圍繞“醫(yī)療AI 向公眾開放價(jià)值是否超越風(fēng)險(xiǎn)”展開思想碰撞;大屏幕上,中山大學(xué)腫瘤防治中心的預(yù)問診AI智能體與患者實(shí)時(shí)互動(dòng),收集個(gè)人信息與癥狀信息,患者可自主上傳既往檢查結(jié)果,為醫(yī)生提供更為全面的參考……

  這些充滿科技感與人文溫度的場景,在世界人工智能大會(huì)聯(lián)影智能主辦的分論壇——“技術(shù)無疆,全球共濟(jì):醫(yī)療健康如何同繪共生式未來” 上逐一上演。

  

 

  

 

  智能體走進(jìn)元診室:中山大學(xué)腫瘤防治中心與聯(lián)影智能共創(chuàng)智慧診室解決方案

  “2018年起,我們與聯(lián)影作為攻堅(jiān)克癌的產(chǎn)醫(yī)搭檔,在精準(zhǔn)放療、人工智能等領(lǐng)域開展深度合作,相繼誕生在線自適應(yīng)放療、轉(zhuǎn)移瘤 AI 等重要成果。”中山大學(xué)腫瘤防治中心(以下簡稱:中大腫瘤)副院長孫穎在主旨論壇上說道。

  “診斷腦、肝、骨等部位的轉(zhuǎn)移瘤占到我們醫(yī)院影像科工作量的70%。以腦轉(zhuǎn)移瘤為例,其發(fā)病率較高,為盡早發(fā)現(xiàn)微小轉(zhuǎn)移灶,需在常規(guī)磁共振掃描后進(jìn)行 1mm 薄層重建,由此產(chǎn)生的磁共振圖像多達(dá)上百張,醫(yī)生需從中排查隱秘病灶,工作難度極大。”

  “為此,我們與聯(lián)影智能團(tuán)隊(duì)歷經(jīng)一年多聯(lián)合攻關(guān),研發(fā)出腦轉(zhuǎn)移瘤病灶智能檢出、自動(dòng)顯示病灶信息、自動(dòng)生成影像所見的 AI應(yīng)用。在此基礎(chǔ)之上,我們還推出骨轉(zhuǎn)移瘤的AI應(yīng)用。目前,這兩套 AI 系統(tǒng)分別在全國400余家醫(yī)院落地應(yīng)用,標(biāo)志著該方案從中大腫瘤走向全國,讓更多腫瘤患者能夠享受到更高效、更精準(zhǔn)的醫(yī)療服務(wù)。” 孫穎補(bǔ)充道。

  

 

  此外,孫穎還分享了雙方在探索智能體在患者問診、醫(yī)院信息化管理等多醫(yī)療場景下的應(yīng)用。

  據(jù)孫穎介紹,患者就診時(shí)常面臨諸多不便。比如就醫(yī)時(shí)需攜帶大量紙質(zhì)病史材料,不僅攜帶麻煩,還容易丟失;在跨院就診時(shí),由于醫(yī)療資料共享困難,跨院間的檢查結(jié)果難以互認(rèn),這也導(dǎo)致患者需要重復(fù)檢查,并增加患者的經(jīng)濟(jì)負(fù)擔(dān)。而醫(yī)生需花費(fèi)大量時(shí)間手動(dòng)記錄醫(yī)患對話、查閱既往檢查結(jié)果,這導(dǎo)致書寫病歷耗時(shí)長,也可能讓患者在診室久等,影響就醫(yī)體驗(yàn)。

  為此,聯(lián)影智能與中山大學(xué)腫瘤防治中心合作共創(chuàng)基于“中大腫瘤”經(jīng)驗(yàn)的智慧診室解決方案,以AI深度賦能患者問診場景。

  具體而言,在預(yù)問診環(huán)節(jié),患者可通過數(shù)字人、文本對話等預(yù)問診方式,以互動(dòng)對話的形式預(yù)先描述個(gè)人信息和癥狀,并能自主上傳既往檢查報(bào)告。AI智能預(yù)問診系統(tǒng)借助結(jié)構(gòu)化語義識(shí)別(SSR)技術(shù),自動(dòng)識(shí)別患者紙質(zhì)報(bào)告的信息,再按照院內(nèi)信息化標(biāo)準(zhǔn)將報(bào)告信息自動(dòng)結(jié)構(gòu)化,實(shí)現(xiàn)患者過往檢查報(bào)告在院內(nèi)系統(tǒng)的一鍵錄入,這不僅方便醫(yī)生在診前預(yù)覽患者的院外病史及檢查數(shù)據(jù),還能輔助后續(xù)各項(xiàng)病歷文本的生成,極大地提升了患者的就診體驗(yàn)。

  在病歷書寫上,雙方聯(lián)合開發(fā)電子病歷智能體,能將醫(yī)患對話實(shí)時(shí)轉(zhuǎn)寫為文本并自動(dòng)生成規(guī)范病歷。對異地或跨院患者,智能體能自動(dòng)調(diào)取預(yù)問診時(shí)錄入的外院報(bào)告,為醫(yī)生提供綜合判斷依據(jù),讓病歷更全面準(zhǔn)確。

  73 種病一“掃” 看穿:中山醫(yī)院放射科組隊(duì)與智能體現(xiàn)場“比拼”診斷能力

  論壇現(xiàn)場,一場真實(shí)的人機(jī)協(xié)同挑戰(zhàn)正激烈上演:由復(fù)旦大學(xué)附屬中山醫(yī)院(以下簡稱:中山醫(yī)院)放射科主任兼放射診斷科主任曾蒙蘇帶隊(duì),3 名醫(yī)生在胸部一掃多查智能體輔助下完成影像診斷與報(bào)告撰寫,另 3 名醫(yī)生則憑經(jīng)驗(yàn)應(yīng)戰(zhàn)。

  在現(xiàn)場的3例病例中,智能體在復(fù)雜病例診斷上展現(xiàn)出較強(qiáng)優(yōu)勢。無AI輔助組醫(yī)生的鼠標(biāo)在影像上一點(diǎn)點(diǎn)拖動(dòng),需逐行排查每一個(gè)斷層影像,并手動(dòng)撰寫報(bào)告,花費(fèi)8分鐘完成影像診斷和報(bào)告撰寫工作,而有AI輔助組醫(yī)生借助智能體,一鍵就檢出肺結(jié)節(jié)、冠脈鈣化等胸部異常,醫(yī)生僅需要逐一核實(shí)診斷即可生成報(bào)告,整體效率提升25%。

  

 

  據(jù)介紹,以往影像科醫(yī)生在閱片時(shí)全靠自己一雙眼睛和多年積累的經(jīng)驗(yàn),仔細(xì)尋找病灶。后來有了醫(yī)療 AI后,雖然能減輕一些負(fù)擔(dān),但這些 AI 大多是單病種小模型,只能輔助醫(yī)生診斷一種疾病,如同要專用鑰匙才能打開對應(yīng)的鎖:查肺結(jié)節(jié)要用專屬鑰匙開 “結(jié)節(jié)鎖”,診肺炎得換另一把鑰匙開 “肺炎鎖”。要是患者同時(shí)患多種疾病,醫(yī)生需頻繁更換鑰匙,既不僅增加操作負(fù)擔(dān),也延長患者等待時(shí)間。

  更關(guān)鍵的是,當(dāng)前 AI 應(yīng)用中,閱片與報(bào)告撰寫是割裂的:影像數(shù)據(jù)與診斷內(nèi)容無法實(shí)時(shí)關(guān)聯(lián),關(guān)鍵信息需重復(fù)遷移,流程繁瑣且易中斷臨床思維。

  2024 年初,中山醫(yī)院放射科與聯(lián)影智能共同將胸部平掃 CT 確定為首個(gè)一掃多查應(yīng)用場景,鎖定 73 種胸部異常作為目標(biāo)病種,共收集40多萬胸部CT影像數(shù)據(jù)。

  在雙方合作中,中山醫(yī)院放射科專家深度參與算法優(yōu)化、產(chǎn)品設(shè)計(jì)全流程,從臨床實(shí)際需求出發(fā)提出改進(jìn)建議,推動(dòng)產(chǎn)品持續(xù)迭代,使其更貼合一線診療習(xí)慣。歷時(shí)一年多攻堅(jiān),雙方成功研發(fā)出業(yè)界唯一的胸部一掃多查智能體,依托胸部平掃影像,可自動(dòng)檢出肺結(jié)節(jié)、骨折、肺氣腫、主動(dòng)脈增寬等 73 種胸部常見異常,其平均 AUC 值達(dá) 94%,診斷準(zhǔn)確性處于行業(yè)領(lǐng)先水平。

  一線醫(yī)生的實(shí)戰(zhàn)感受更印證了人機(jī)協(xié)同的價(jià)值。AI輔助組的醫(yī)生說:“胸部一掃多查智能體就像‘超級助手’,能精準(zhǔn)篩查出所有的病灶信息,還能實(shí)現(xiàn)圖像-報(bào)告實(shí)時(shí)聯(lián)動(dòng),讓寫報(bào)告變成審報(bào)告,工作起來省心多了。”

  

 

  6位選手與聯(lián)影集團(tuán)董事長薛敏(左五),聯(lián)影智能聯(lián)合創(chuàng)始人、聯(lián)席CEO沈定剛(左一)以及復(fù)旦大學(xué)附屬中山醫(yī)院放射科主任兼放射診斷科主任曾蒙蘇(右一)合影留念

  “這場比賽并非‘人機(jī)對立’,而是對‘人機(jī)協(xié)同’的深度探索。” 賽后,曾蒙蘇主任這樣表示。他認(rèn)為,AI 不僅提升了工作效率、減少了失誤,更重要的是降低了人力成本,低年資醫(yī)生+AI也能擁有較高的診斷水平。“未來,我相信 AI 會(huì)進(jìn)一步解放我們的雙手,讓工作更輕松。” 不過他也強(qiáng)調(diào),這對醫(yī)生的要求會(huì)更高:必須更細(xì)致地書寫每一份診斷報(bào)告,確保臨床醫(yī)生能清晰理解,真正為患者的后續(xù)診療提供助力。”

  

 

  復(fù)旦大學(xué)附屬中山醫(yī)院放射科主任兼放射診斷科主任曾蒙蘇

  “這是胸部一掃多查智能體的首次實(shí)戰(zhàn)‘大考’,既是信任,也是對產(chǎn)品性能的全面考驗(yàn)。” 聯(lián)影智能聯(lián)合創(chuàng)始人,聯(lián)席CEO周翔表示,接下來,我們還將繼續(xù)攜手中山醫(yī)院、河南省人民醫(yī)院等醫(yī)療機(jī)構(gòu),聯(lián)合研發(fā)腹部、腦部等全身多個(gè)各部位一掃多查智能體,為臨床診療提供更強(qiáng)大的智能輔助。

  跨越山海,AI推動(dòng)醫(yī)療更可及、更精準(zhǔn)

  “有了AI后,每年的肺結(jié)核篩查我再也不用發(fā)愁了。”新疆莎車縣人民醫(yī)院影像科副主任蔡思鵬在大會(huì)主旨論壇上的發(fā)言,道出了AI為基層醫(yī)療帶來的深刻變化。

  地處南疆邊陲的莎車縣,是新疆人口第一大縣,常住人口超百萬。這里的醫(yī)療資源緊張程度不言而喻:全縣執(zhí)業(yè)醫(yī)師總數(shù)不足 900 人,要服務(wù)百萬級人口,醫(yī)療隊(duì)伍常年承受著巨大壓力。近年來,在國家 “緊密型縣域醫(yī)共體” 建設(shè)政策和上海援疆項(xiàng)目對口幫扶下,莎車縣與聯(lián)影集團(tuán)深度合作,逐步構(gòu)建起從高端影像設(shè)備、醫(yī)療信息化到 AI 技術(shù)的系統(tǒng)性醫(yī)療能力。

  在南疆地區(qū)每年的全民健康體檢中,肺結(jié)核篩查始終是重中之重。作為傳染性疾病,肺結(jié)核若能早期發(fā)現(xiàn)并介入治療,治愈率會(huì)顯著提高。然而,面對百萬人口的篩查,如同大海撈針。2024 年,莎車縣篩查出上萬名高危人群,這一成果的背后,是數(shù)百萬張胸片帶來的沉重負(fù)荷。每到體檢季,醫(yī)生們都要加班加點(diǎn)才能勉強(qiáng)完成閱片工作。而 AI 的出現(xiàn),為他們卸下了這副沉重的 “包袱”。

  “我們今年和聯(lián)影智能聯(lián)合研發(fā)一款肺結(jié)核 AI,這款 AI 可以實(shí)現(xiàn)快速檢出并提示疑似肺結(jié)核的患者,助力我們快速、有效、低成本地進(jìn)行篩查。” 蔡思鵬說道。對于莎車縣的百姓而言,過去可能因?yàn)楹Y查不及時(shí)而延誤肺結(jié)核的診治,如今有了 AI 的助力,他們就近就能享受到優(yōu)質(zhì)的篩查服務(wù)。

  將視線轉(zhuǎn)向海外,中國醫(yī)療 AI 出海又為當(dāng)?shù)貛砟男└淖?印度尼西亞大學(xué)醫(yī)學(xué)院、國立綜合醫(yī)院放射科主任雷伊漢給出了答案:“AI 是我最大的幫手。”

  在印尼,醫(yī)療 AI 曾是 “稀罕物”。雷伊漢坦言:“印尼沒有像一家聯(lián)影智能這樣擁有多病種、多模態(tài)醫(yī)療AI的公司,當(dāng)初決定引進(jìn)中國醫(yī)療 AI 時(shí),不少同事心里都打鼓:“產(chǎn)品性能到底如何?”

  不久后一個(gè)真實(shí)案例讓雷伊漢的同事們對聯(lián)影智能的 AI 刮目相看。雷伊漢曾接診一名來自東爪哇省的女性患者,在胸部 CT 掃描中,AI 提示患者右肺存在一個(gè)磨玻璃結(jié)節(jié),并預(yù)測該結(jié)節(jié)為惡性。而這個(gè)結(jié)節(jié),當(dāng)?shù)蒯t(yī)生此前并未發(fā)現(xiàn)。

  “這類磨玻璃結(jié)節(jié),密度較低、特征不明顯,醫(yī)生很容易漏診。多虧發(fā)現(xiàn)及時(shí),患者接受了微創(chuàng)手術(shù),預(yù)后非常好。” 雷伊漢感慨道,如今有了中國醫(yī)療 AI 助力,印尼患者也能享受到高端的醫(yī)療AI服務(wù)??萍疾辉撚袊?,能讓更多人看得起病、看得好病,這才是醫(yī)療 AI 的真正價(jià)值。”

  從新疆莎車到印尼雅加達(dá),中國醫(yī)療 AI 正跨越山海,以創(chuàng)新之力打破地域與資源的壁壘,在全球健康版圖上,勾勒出普惠醫(yī)療的嶄新圖景。

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