日前，國家發改委、中央網信辦、工信部和國家能源局聯合印發通知，同意在京津冀、長三角、粵港澳大灣區、成渝、內蒙古、貴州、甘肅、寧夏等8地啟動建設國家算力樞紐節點，并規劃了10個國家數據中心集群。至此，全國一體化大數據中心體系完成總體布局設計，“東數西算”工程正式全面啟動。

　　所謂“東數西算”，就是指通過構建數據中心、云計算、大數據一體化的新型算力網絡體系，將東部算力需求有序引導到西部，優化數據中心建設布局，促進東西部協同聯動。簡單地說，就是讓西部的算力資源更充分地支撐東部數據的運算，更好為數字化發展賦能。

　　國家發改委高技術司指出，我國數據中心大多分布在東部地區，由于土地、能源等資源日趨緊張，在東部大規模發展數據中心難以為繼。而我國西部地區資源充裕，特別是可再生能源豐富，具備發展數據中心、承接東部算力需求的潛力。為此，要充分發揮我國體制機制優勢，從全國角度一體化布局，優化資源配置，提升資源使用效率。

　　華為、阿里、騰訊等科技巨頭紛紛響應

　　作為我國繼“南水北調”、“西電東送”、“西氣東輸”之后又一項重要戰略工程，“東數西算”強調全局優化思維，由過去的單體、離散向現在的整體、協同方向轉變。在引發市場大量關注后，國內多家科技企業也相繼披露了各自在“東數西算”等新基建領域的布局。

　　華為方面向觀察者網透露，為響應國家“東數西算”工程，助力達成“碳達峰、碳中和”戰略目標，該公司云貴安數據中心一期已投入使用，貴安數據中心規劃為華為全球最大的云數據中心，可容納100萬臺服務器，是華為云業務的重要承載節點，承載了華為云和華為流程IT、消費者云等業務。

　　當前，華為云在中國布局五大數據中心。其中，貴安、烏蘭察布是華為云一南一北兩大云數據中心，該公司還在京津冀、長三角、粵港澳地區布局三大核心數據中心。華為云數據中心的冷、溫、熱布局，由時延來決定，冷服務建在低成本地區，溫服務可以貼近沿海的低成本地區，熱服務要布局在貼近客戶需求的地區。

　　阿里云則披露，該公司“東數西算”京津冀、內蒙古等樞紐節點均有數據中心。在京津冀樞紐，張北數據中心已于2016年9月投產，大力采用風電、光伏等綠色能源，部署國內云計算數據中心規模最大的浸沒式液冷集群。同時，在建的宣化數據中心也屬于“東數西算”工程中的京津冀樞紐。在內蒙古樞紐，阿里云在烏蘭察布建設的超級數據中心于2020年6月開始正式對外提供云計算服務;在成渝樞紐，阿里云西部云計算中心及數據服務基地于2020年11月落戶成都，是阿里云西部業務的重要支撐，將綜合采用各項技術，如服務器定制化、人工智能芯片、異構計算、大規模網絡集群等，提升整體項目技術水平和算力產出。

　　作為通信領域的“國家隊”，中國移動則告訴觀察者網，該公司在算力基礎設施方面，一是對接國家“東數西算”部署，深化頂層設計，完善全網算力服務資源池、網絡互聯互通等規劃建設方案;二是強化全網算力資源的互聯和統一調度，加快邊緣云建設部署;三是持續推進三朵云融合，優先推動移動云、IT云底層架構、通用能力共享，研究制定IaaS層整合的架構方案和部署策略。在骨干傳輸網絡轉型方面，將依托“4+3+X”數據中心布局，按需部署網絡節點、增設直連鏈路、調整組網架構，實現移動云中心節點間全互聯組網。

　　字節跳動旗下火山引擎方面回應稱，正在加強西部數據中心人才培養和招聘，以及西部數據中心上下游產業鏈建設，包括數據中心基礎設施、數據中心相關耗材、服務器/交換機等零配件等的產業鏈和供應鏈建設。未來在數據中心選址方面將多考慮在風能和太陽能等清潔能源富集地區，可再生能源利用率最高可達100%，并探索綠色能源、低能耗等新技術和產品。

　　騰訊同樣把數據中心作為建設重點。該公司告訴觀察者網，騰訊在貴州樞紐里投產貴安七星災備數據中心，總占地面積約為47萬平方米，按照規劃會存放30萬臺服務器，已于2018年5月開啟一期試運行;在京津冀樞紐，騰訊在懷來瑞北和東園部署兩個數據中心，規劃容納服務器都超過30萬臺，并都已部分投產;在長三角樞紐內，騰訊擁有青浦數據中心;在成渝樞紐中，騰訊云在重慶部署兩個云計算數據中心，其中一期已于2018年6月投用，可容納10萬臺服務器，是騰訊繼天津、上海、深汕合作區三地之后的第四個自建大型數據中心集群。

　　云計算服務商優刻得在“東數西算”長三角、內蒙古等樞紐節點也有布局，其上海青浦云計算中心、烏蘭察布云計算中心分別位于全國一體化算力網絡國家樞紐節點的長三角和內蒙古節點。兩大數據中心同屬國家算力樞紐節點，烏蘭察布云計算中心一期已于2021年9月投產，青浦云計算中心也將于2022年建成投產。

　　“東數西算”四大重要意義

　　當前，新一輪科技革命和產業變革正在重塑全球經濟結構。算力作為數字經濟的核心生產力，成為全球戰略競爭的新焦點。截至目前，我國數據中心規模已達500萬標準機架，算力達到130EFLOPS(每秒一萬三千億億次浮點運算)。
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