1946年，在美國賓夕法尼亞大學誕生了世界上第一臺通用電子計算機，拉開了人類邁向數字時代的大幕。數字經濟作為一種經濟形態，也伴隨著半導體產業的發展而逐步興起，并在計算機產業、信息產業和互聯網產業的助力下，實現了快速發展。

　　如今，人工智能已經來到我們的生活中。相信很多人都聽說過淘寶的無人超市吧，它就是阿里巴巴通過人工智能技術對線下門店進行了智慧升級的情景應用。

　　無疑，數字經濟已經成為世界經濟包容性增長和可持續發展的新引擎。大力發展數字經濟，已成為全球共識。據《世界互聯網發展報告2018》顯示，2017年，全球數字經濟規模達到12.9萬億美元，美國和中國位居全球前兩位。其中，中國數字經濟總量達27.2萬億元人民幣，數字經濟對GDP增長貢獻率達55%。

　　數字經濟已經開啟了對傳統經濟的裂變式改造，并成為各個國家新一輪角逐中最重要的砝碼。而在這當中，人工智能扮演著重要的角色，它將成為推動數字經濟發展的新一代引擎，為物聯網等其他行業賦能。

　　人工智能如何賦能數字經濟

　　數字經濟的發展，起步于20世紀60-70年代。當時半導體產業逐漸興起，為數字經濟提供了新的物理載體，數字經濟由此萌生。而到了20世紀80-90年代，以微電子產業和計算機產業為基礎的現代信息技術逐漸發展起來，這一方面帶來了大規模的數字化浪潮，另一方面也使得“信息”成為一種重要的生產要素，標志著數字經濟開始進入發展期。

　　直到臨近21世紀，全球才掀起“數字經濟”浪潮，基礎互聯網建設成為各國振興經濟的法寶，數字經濟進入初級裂變階段。而我國的數字經濟建設也在這一時期得到快速發展，新浪、搜狐和網易三大門戶網站接連涌現，阿里巴巴、京東等電子商務網站進入初創階段，百度、騰訊等搜索引擎和社交平臺得到空前發展。另外，即時通信、在線旅游、電子商務、社交應用、網絡文學、在線游戲等服務型數字經濟也迎來了第一波發展浪潮。

　　但值得注意的是，21世紀初興起的全球數字經濟浪潮主要集中在互聯網的基礎建設，人們對數字經濟的理解仍然局限于“電子商務”，認為其僅僅是“消費互聯網”。然而事實上，隨著互聯網建設在全球范圍內的普及和加速，數字經濟的內涵與價值正在放大。

　　1999年，美國學者尼爾萊恩指出：“數字經濟并不僅是電子商務等信息技術產業，還應當包括由數字化技術融合而引起的傳統產業經濟變革。” 在這當中，以大數據、人工智能驅動的數字化裂變更是有著無限的可能。

　　簡單來說，數字經濟就是數字化驅動的經濟，是信息社會的主要經濟形態。從技術上看，可以表現為數字化、網絡化、智能化;從性質上看，包括數字產業化、產業數字化、產業新業態化;從供給角度看，可以包括數字化產品、產品數字化、信息技術服務、流程數字化、服務數字化、營銷數字化等。因此，數字經濟的發展都建立在數據積累這一核心要素之上。

　　而人工智能代表的是一種新的生產力。它用電腦模擬人腦的部分功能，解放部分人類勞動，是增強生產力的典型代表。目前，依據“智能”水平的級階，人工智能分為三類：弱人工智能、強人工智能和超級人工智能。弱人工智能就是利用現有智能化技術，來改善和輔助我們的經濟社會發展，但AI還沒有自我主體意識。強人工智能非常接近于人的智能，具備了獨立的判斷能力，但自我道德和情感意識較弱。超級人工智能，已經擁有自由意志和自由活動能力的獨立意識模式，并且具有完整的“類人機體功能”，但在這過程中需要大量的數據作為人工智能實現自我學習的基礎。

　　也就是說，人工智能對物質生產力要素的嵌入式改造和融合，需要依托大數據的積累來不斷練習，以提高自己的“智慧”。同時，人工智能也會是數據的有效“利用者”。依托于大數據，人工智能能夠逐步改變各行業的產業結構，實現萬物的在線互聯，使數據成為驅動商業模式創新和發展的核心力量，提升各行業的生產效率與數字化生產能力。可以預期，未來在某些方面，人工智能或許能替代人類的部分生產力。因此，人工智能與數字經濟互為表里關系，相互依托，共同發展。

　　人工智能給數字經濟帶來新機遇

　　華為發布的《2018 全球聯接指數(GCI)報告》顯示，人工智能正在推動數字經濟發展的新范式，到2025年，全球數字經濟規模將達23萬億美元。這比2017年的12.9萬億美元增長了近一倍。人工智能催生新的商業模式、產品、流程和服務，為國家經濟發展注入了新的活力。

　　首先，人工智能借助主動學習和多元化數據運算的能力，來改造經濟體內部構造，增強了某些單點活力的發展。在大數據和云計算帶來的產業的基礎上，商業人工智能正在通過算法為企業減少成本、提高效率。不過，人工智能要促進數字經濟發展，除了需要強大的技術支撐，更關鍵的是要有落地行業。

　　在早期沒有接入人工智能的數字經濟時代，各國最早是以加強信息化建設和鼓勵電子商務發展為主。到21世紀后，“互聯網+”的數字經濟發展模式開啟，但仍未實現數字經濟下的“智能化”。

　　類似早期的淘寶、京東等都是人找貨，而非貨找人。直到出現了依托數字經濟產業建立的數據洪流，再結合人工智能，淘寶、京東等平臺才能向每位用戶智能推薦心儀的產品，實現了由人找貨到貨找人的轉變。

　　或許我們無法想象，在各行各業無數個細胞核中生長出的人工智能最終將給世界經濟帶來怎樣的影響，數字經濟新時代又將煥發出怎樣的活力。但可以確定，人工智能賦能數字經濟，一定會給醫療、金融、安防、教育、交通、物流等各類傳統行業帶來新的發展機遇。

　　比如，使用互聯網醫院+智能機器人模式，未來可以緩解“醫生少、看病難、看病貴”的問題。在金融領域，再也無需大量的勞動力去收集分析個人信用，簡單使用人工智能技術便可快速實現信息收集。伴隨著智能教育的普及，每個孩子都能在AI老師的輔導下，實現因材施教，鄉村的孩子可以享受到和大城市孩子一樣優質的教育資源。

　　目前人工智能的發展已逐步成熟，例如在機器視覺、語音識別、自動駕駛、數據挖掘等方面都得到了有效的技術突破，可以為傳統產業的數字化升級提供動力。同時，人工智能技術在農業、制造業、服務業等領域的融合發展也在有效推進。

　　除此之外，人工智能也在優化著制造業產業結構。一方面，人工智能將逐步淘汰某些制造業部門;另一方面，人工智能將徹底改造某些行業。例如，人工智能驅動的無人駕駛車或將取代傳統汽車，這樣一來，交通系統、相關法律法規、汽車的銷售和使用方式，以及以汽車為核心的商業生態系統都會發生革命性變化。

　　對此，百度董事長李彥宏曾表示：“過去20年是互聯網時代，未來30到50年將會是人工智能的時代，這是一個跟我們過去熟悉的互聯網時代很不一樣的時代，我們需要不斷地去適應這樣一個新的時代才有可能抓住相應的機會。”當前，由人工智能引發的新一輪數字經濟產業變革正在持續發酵中，它的未來可期。

　　數字經濟新時代下的挑戰

　　然而，當下人工智能賦能的數字經濟也面臨著諸多的問題，在技術、人才、安全、體制等方面都有著不小的挑戰。就以我國為例，首先是數字化基礎薄弱，制造企業數字化發展不平衡不充分問題依然突出，廣大中小企業仍處于工業2.0階段。工業網絡標準、技術、產業基本被外商掌控，且標準眾多、互通性差;高端工業傳感器、工業控制系統、關鍵工業軟件核心智能硬件等基本被國外壟斷。

　　例如2018年的“中興事件”，更是讓國人深刻體會到缺“芯”之痛。據公開資料顯示，全球半導體市場規模達3200億美元，全球54%的芯片都出口到中國，但國產芯片的市場份額只占10%。全球77%的手機都是中國制造，但其中不到3%的手機芯片是國產的。我國芯片產業長期被國外廠商控制，不僅每年進口需要消耗2000多億美元外匯，超過了石油和大宗商品，是第一大進口商品。而且，受制于人的技術設備更是直接制約了我國信息產業的發展。

　　其次是平臺支撐不足。工業互聯網平臺是實體經濟全要素連接樞紐、資源配置中心和智能制造大腦。但是我國工業互聯網平臺起步較晚，與國際先進水平相比，平臺商業成熟度存在一定差距，龍頭企業缺乏，核心能力薄弱，生態相對滯后。

　　另外，在數字經濟新時代下，個人與企業的信息數據安全還存在著不小的隱患。公共互聯網病毒、木馬、高級持續性攻擊等網絡威脅向制造、金融、交通、能源等關系國民經濟命脈的重要領域傳導滲透，一旦實現全面的數據聯網后，數據安全還需要進一步的技術升級來保障。

　　總的來說，伴隨著人工智能逐步深入各行各業，加速經濟結構優化及行業智慧化升級，數字經濟必將對社會生活產生更為持續、深遠的影響。智慧城市、物聯網、無人駕駛等新鮮概念已經不再是遙不可及的夢想，而將會是我們觸手可及的未來。
　　（邯鄲建站）