二、自動化機器學習、RPA領域同樣吸金

 

　　在融資最多的前十家公司部分，商湯及曠視分別包辦了前兩名，排名第3的則是位于加利福尼亞州的Zymergen，強項在利用機器學習發現新材料，比如尋找塑料和石油的替代品。

 

　　眾所皆知，過去獲得投資人青睞一直是計算機視覺、以及自動駕駛技術為主的公司，像是商湯、曠視、依圖以面部識別、安防領域開始擴展其他技術如語音跟行業，不過，從去年融資最多的前十大公司來看，領域開始多樣化，像是Zymergen利用AI發掘材料、第四范式的強項在利用機器學習做反欺詐，也切入AutoML領域，DataRobot同樣是布局自動化機器學習（AutomatedMachineLearning）平臺。

 

　　自動化的人工智能可說是一個很有商業潛力的領域，除了上述的第四范式、DataRobot之外，許多巨頭都對此感到興趣，谷歌風險投資（GoogleVentures）去年就投資了協助企業做自動化數據收集、轉換的Machinify、以及開發自動化軟件測試工具的mabl。

 

　　機器人處理自動化（RPA，RoboticProcessAutomation），將AI用以改善企業工作流程，提升效率的應用，也很受到投資人看好，包括UiPath（去年完成合計超過3億美元的B輪跟C輪融資）、AutomationAnywhere（獲得軟銀愿景基金3億美元的投資）在去年都獲得大筆資金挹注，推升了這兩家公司的估值。因此，11家獨角獸公司估值前三高的分別是商湯（45億美元）、UiPath（30億美元）、AutomationAnywhere（26億美元）。

 

　　三、專利申請最積極的領域：企業科技、醫療健康

 

　　專利數量往往是評估一家公司研發及技術實力的指標之一，其中美國可說是主戰場，有62家都在美國申請專利，合計超過600項（此數字不含在非美國市場申請的專利）。

 

　　這100家公司誰的專利申請最多？第一名為ShapeSecurity，主攻企業技術（EnterpriseTech）領域，特別是網絡及信息安全，運用機器學習技術分析使用者登入網站的資訊進，以判別是否為惡意行為，比如竊取帳戶及資料，第二和第三名分別是鎖定醫療健康領域的ButterflyNetwork、以及金融保險的BioCatch。

 

　　從專利申請數前十大公司來看，企業科技和醫療健康領域為多數，其他則是汽車、金融保險，可以看出鎖定這幾個領域的公司對于通過建立專利屏障來保護技術、爭取市場的企圖心相對明顯。

 

　　四、谷歌風險投資最積極

 

　　CBInsights也盤點了投資機構，超過680家投資機構為2018年的AI100公司提供了資金，其中最積極的是谷歌風險投資（GoogleVentures），共投資27個公司，其次為硅谷的風投巨人凱鵬華盈（KPCB）和DataCollective，另外英特爾投資基金（IntelCapital）也投資了14家公司。

 

　　此外，DT君分析這三年的AI100名單后，提出幾個觀察，一、不算新的趨勢，但卻是鐵錚錚的事實：中國崛起。在AI1002017年名單上只有4家中國公司：碳云智能、優必選、出門問問、Rokid；2018年有7家公司進榜，分別是字節跳動、商湯、曠視、寒武紀、優必選、出門問問、流利說，而且當年字節跳動以募資31億美元，拿下該年度融資金額第一名；2019年則有6家公司：商湯、依圖、曠視、第四范式、Momenta、地平線。

 

　　CBInsights創始人AnandSanwal不久前在《麻省理工科技評論》、DeepTech深科技聯合主辦的EmTechChina全球新興科技峰會中指出，中美兩國在AI產業所占份額正發生的微妙變化，全球來看，美國在AI產業所占份額已經逐漸下降，而中國的比例不斷上漲。

 

　　二、AI公司鎖定的應用場景更多元，但企業科技、醫療保健、汽車仍是大宗。AI走過三四年的狂熱，可以明顯看到產生更多的應用，以及落地到不同的行業之中。AI1002017名單上，多數公司側重的領域多是在對話型AI／聊天機器人、商業智能（BI）和分析、醫療保健、核心AI算法。到了AI1002018，可以看到網絡安全、企業科技領域的公司開始冒出頭，而醫療保健持續占據很大的比例，在AI1002019名單上，企業科技則成為了最大宗，其次是醫療保健以及汽車相關。

 

　　AnandSanwal就曾指出，醫療是AI投資的第一領域，AI為醫療的各個環節帶來變革，從診斷到后期監控及評估、甚至是制藥等，且醫生不再僅僅依賴于病人的口述判斷病人是否遵從醫囑，而是可以借助各種智能設備實現自動化的醫囑評估。
　　(邯鄲網站建設)